高校智慧校园建设方案

第一章 总体设计

1.1业务架构

智慧校园建设是提供校园环境全面感知、网络无缝连接、智慧教学管理、家校互动、智慧安防、资源共享等校园多维信息化解决方案。

智慧校园管理综合集成方案以物联网感知为基础，以“物联感知数据+AI”为核心，融合校园教学、管理、安防服务软硬件平台，为校园管理者、教师、学生提供一站式解决方案，实现校园设施物联化、校园安防智能化、校园生活便捷、校园管理科学化。

 

图一 智慧景区系统架构示意图

基于多年教育行业经验积累和技术能力的发展，对校园的智能化建设，实现校园物联设备全覆盖，实现校园全节点、全场景的智能互联，并在智能物联化的基础上，融合校园多个信息网系统应用，实现物信融合统一管理，不但使管理的粒度更精细，使校园的管理更全面、更方便、更可靠、更简单，使学校的服务更贴近师生的需求和使用。通过AI赋能，提升数据价值，通过物信融合在校园安全、师生服务、后勤管理方面提升业务突破能力，构建智安、便捷、绿色的智慧校园新格局。

1.2 系统架构

 

图二 系统架构图

智慧校园解决方案整体构成为一体四层三体系。

依托于具有智能感知能力的AIoT基座，提供物联设备统一接入和开放式的平台架构，将各类物联感知设备接入统一平台进行管理，其中物联设备即包含了所有前端感知设备，如视频监控、图像识别、告警防范、能耗设备、照明、新风设备等。

AI能力调度管理的能力层，提供包括AI计算能力、存储能力、物联接入能力等多种能力。

数据层将接入的物联感知数据经过清洗、治理、智能分析等过程，实现数据管理包括统一标准的基础数据和共享数据、各业务域产生的业务数据，由一个平台汇聚和池化。

平台服务层包括校园数据中心、校园物联系统、校园管理服务以及OpenAPI网关，提供统一身份认证、统一服务门户、统一消息等，这些平台对上层应用提供人员身份识别(例如全校统一的人脸识别)、内容汇聚、消息传递、内容管理、移动应用等提供支撑，同时提供统一开发运行平台通过提供标准的Web Service接口，上层应用系统可以容易地调用下层服务接口和数据接口。

基于以上几个基础平台支撑，业务应用层得以围绕学校的教学、学生管理、办公、综合管理及社区生活，很容易、快速地开通各种领域的业务，如安防业务，消防业务、宿舍考勤，能耗管理，图书馆和餐饮服务等智慧业务。同时对用户屏蔽内部差异和细节，提供统一的，可基于不同对象、不同终端的服务门户，如WEB端、移动端、CS端等多种模式。

智慧校园平台运行支撑环境体系还需要建立安全保障体系、信息标准规范和运维管理体系，包括整个系统监控、系统管理、项目管理、维护服务等，保障校园信息化系统安全可靠运行。

1.3核心应用

1.3.1智安校园

保障校园环境安全性校园安防建设建设依托高清视频监控、智能图像分析、人脸识别、车牌识别、NFC与报警管理等物联设备和物联感知技术，通过对整个校园的综合监管，实现全网调度、管理及智能化应用，构建校园全方位安防系统，融合多维数据，建立高校指挥中心，深度串联人、车、事三类管控对象，对人员智能管理、车辆智慧管控、事件有效处置，整合智慧消防，形成安消一体，实现从技防到智防的跨越，打造智慧型平安校园。

1.3.2便捷校园

基于校园全场景物联设备覆盖，实现校园全节点、全场景的数字化和物联化，并在数字化的基础上，融合校园信息网系统应用数据，通过物信融合实现数据统一管理，提供颗粒度更精细、服务方式更便捷的校园师生服务，AI赋能校园业务系统，实现校园全场景“一脸通”体验，聚焦校园特色场景（教室、宿舍、图书馆、食堂等），结合AI视频智能分析，深化场景应用，为师生提供便捷、优质的校园服务。

1.3.3绿色校园

践行绿色校园文化，推进校园可持续发展。以学校校园物联网平台为基础，推动能源管理与后勤信息化、校园信息化的深度融合，推进节约型校园建设，引导向绿色校园迈进。实现物联感知设备信息化运维，结合视频AI分析，对校园能耗管理提供节能减排调优策略，构建绿色节约校园，为智慧校园建设添加动力。

1.4特色优势

1） 挖掘AI技术运用潜力，提升校园综合管理能力

确立治理优先任务、治理成果及关键业务驱动因素的逻辑过程，助力高校进行校园管理流程的改造。基于传感技术、物联网和海量信息处理等新技术的教育系统让教育信息化进入了全新发展的阶段。利用云计算对传统的教育信息系统，校园网络系统进行整合与优化，建构教育云服务平台，形成新一代的数字校园系统、智慧校园系统，实现对教育信息系统的重构，聚合更大范围的教育资源，建立可流动，可获取、可应用的大规模非结构化教育数据，形成教育大数据，以支持教育教学的智能决策、实施、评价等全过程。在教育云时代，数字校园不再孤立，所有的教师、学生都能随时随地共享优质的教育资源，教育大数据将有助于推动教育评估、教育决策、创新教育实践，为教育教学过程的智能化支持提供了巨大的机遇。

2） 创新课程教育模式，提高教学质量管理

借助海量开放教育资源、大平台，学生不再局限于在课堂上进行学习，云平台的各种资源为学生提供了一个无墙的课堂。各种新型的课程教学模式，将突破学校教学时空的局限，推动学校的教学模式由封闭走向开放。在课程教学组织方式上，从结构化良好的封闭式课堂教学逐步发展到半开放的混合式课程、完全开放的社会化课程教学，教学时空、师生关系进一步多元化。在课程评价方式上，借助于基于大数据的学习分析技术，对学生的知识建构与复杂能力评估，将为学生学习提供更加个性化、有效的支持，实现“智慧化”学习。

3） 改革安防管理理念，提升校园建设等级

传统安防建设即安装摄像机，安防系统即查看安防视频的系统。这种模式的安防管理模式既简单又粗糙，仅能够对某一厂商安装的摄像监控点进行管理，并且使用列表的形式对摄像机进行管理。在GIS应急联动模块中，根据对学校安防管理工作的深度挖掘，为学校的安防管理提供了一种全新的管理理念。使用图形化的安防管理模式，对学校进行全校范围的仿真三维模拟，将建筑物、房间、门、草地、空地、道路等进行整合与显示，全面展示全校状况，并在全校仿真三维模拟地图中，进行具有空间管理模式的安防应用。

安防建设将不再是仅安装摄像机，而是应该包含全校范围的安防数据建设，不止是要安装新的摄像机，还应该整合校园原有的摄像机信息，并在建设中，形成统一的管理模式和统一的摄像机调用。安防系统将不再是仅为了查看摄像机视频为目标，还可以在该基础上对安防数据形成一系列的安防应用，对安防数据进行查询、统计、分析等，并可以根据摄像机的相关属性信息，建设数字化、智能化、全覆盖的安防系统，并将人员与监控点结合，进行快速、有效、全面的智能化联动，有效的帮助用户对全校进行安防管理。

4） 提升数据应用水平，提升量化决策能力

每天校园中都会产生丰富而庞大的来自于不同的数据源记录的数据，如学生的学习成绩、上网、借阅、门禁、消费等。而这些数据又与学生的学习和生活又有着密切的联系。这些数据沉淀，在大数据时代应当是一笔财富，如何挖掘这些数据背后隐藏的信息，提高数据利用率，为相关参与者提供决策支持已经成为智慧校园建设、指挥决策支持系统实现的一种迫切需求。

5） 深化已有成果利用，提升建设应用效能

利用已积累的各类业务数据通过整合分析，提供智慧校园指数体系、数据决策平台、报告服务平台，旨在通过大数据、云计算、智能感知等先进技术，对高校数据进行高效采集和深度挖掘，实现学校业务的全面可视化、学生管理智能化感知和学校管理的科学化决策。

 

第二章 智安校园

2.1概述

为了保障校园环境安全性校园安防建设经历了从人防到技防的升级现在正在从技防到智防升级阶段，本模块建设依托高清视频监控、智能图像分析、人脸识别、车牌识别、NFC与报警管理等技术，通过对整个校园的综合监管，实现全网调度、管理及智能化应用，构建校园全方位安防系统，融合多维数据，建立高校指挥中心，深度串联人、车、事三类管控对象，对人员智能管理、车辆智慧管控、事件有效处置，整合智慧消防，形成安消一体，实现从技防到智防的跨越，打造智慧型平安校园。

2.2智慧安防

2.2.1应用概述

校园智慧安防系统将以打击、预防违法犯罪为目的，在学校室外的主要校园大门、主干道、周界、学生活动场所、停车场等室外区域和学校室内的出入口和电梯间、主要走廊、楼梯转角、等处设立视频监控点（包含车辆识别、人脸识别、行为分析、人脸门禁等），将监控图像、过人记录、布过车记录控告警信息等实时传输到监控中心和其它相关部门，并对相关信息进行实时存储，使相关职能部门直观地了解和掌握监控区域的治安动态，有效提高校园治安综合管理水平。

2.2.2应用功能

2.2.2.1全方位高清视频监控

校园视频监控主要由两个场景组成，分别是室内场景和是室外场景。根据不同场景的不同需求，可灵活选择合适的监控产品，进而满足室内外各种场景下的监控需求。提供高效的处理能力和丰富的功能应用，旨在给用户提供最优质的图像效果、最丰富的监控价值、最便捷的操作管理和最完善的维护体系。

室内场景主要包括学校的教学楼、行政楼、宿舍楼、图书馆、体育馆、食堂、监控中心等具体建筑的内部场景，各建筑内部场景主要包括出入口、走廊、楼梯口、电梯、办公室内部、教室内部、食堂内部、监控中心内部等不同位置。室内可以采用红外半球与室内球机搭配使用，确保满足安装的美观与细节的不丢失需求要求。

室外场景主要包括学校大门口、校内主要道路、足球场、篮球场、广场和室外停车库等校园区域范围内的露天场所。前端摄像机选型应根据不同应用场景的不同监控需求，选择不同类型或者不同组合的摄像机，室外可以依据固定枪机与球机搭配使用、交叉互动原则，以保证监控空间内的无盲区、全覆盖，同时根据实际需要配置前端基础配套设备如防雷器、设备箱等以及视频传输设备和线缆。针对室外监控点位的实际情况，摄像机、补光灯（选配）安装于监控立杆上，网络传输设备、光纤收发器、防雷器、电源等部署于室外机箱，室内摄像机安装比较简易和方便，直接通过交换机、电源模块连接网络和取电。

2.2.2.2周界入侵防范

周界智能防范可用于校园多种场景，对校园重点公共区域、重点要害部位及一般区域进行智能防范。

学校四周的围墙是校园安防的第一道防线，可有效防范校外人员非法入侵，需要7*24小时保障校园安全。但由于范围大，保安响应时间长，而校外不法人员为躲避校保安视线，多采用翻墙进校实施违法行为。

学生就寝后宿舍人员密集，宿管工作人员不可能整夜值守，如何防范外来人员非法越界进入进行侵害行为、防范学生非法外出成为学校宿管的一大周界防范需求。

对于监控中心，需要联动视频弹窗、声音报警、录像、抓图等操作，第一时间呈现入侵现场情况，并对现场情况进行记录，同时声音提醒监控中心值班人员。值班人员接到警情后，进行人工复核，对真实警情出警处理，对误报警情进行消警，保证系统重新进入布防状态。

对于其他非第一现场的相关人员，采用联动短信、邮件的方式进行通知。

2.2.2.3人员智能管控

2.2.2.3.1重点人员布控

嫌疑目标布控主要对一些存在潜在危险的人员进行管控，如：惯偷、公安黑名单人员、邪教分子等。在传统安防系统的基础上进行升级，采用人脸识别技术进行人员管控：疑似目标布控、人脸检索、以图搜图、人脸轨迹等。

1）疑似目标添加

安保管理人员可上传疑似目标人员的人脸照片，人脸照片可以是抓拍图，也可以是管理人员自行获取的照片。人员检索、重点目标检索的结果均支持加入到疑似目标库，对于查询出来的比较吻合的结果可以加入疑似目标库。添加进疑似目标库后右上角会显示当前疑似目标数量，点击该图标，查看目标库信息。

2）重点目标检索

对于系统中已布控的重点目标，可以直接开始以图搜图获知该目标最近出现情况，提高“搜人”效率。系统支持多种条件进行检索：

（1）支持人车目标混合的轨迹用于回溯整个事件。

（2）支持按分组或全局查看重点人员识别结果；

（3）支持卡片视图和列表视图两种查看模式；

（4）支持按开始时间、结束时间、抓拍点、相似度、年龄段、性别、姓名、证件号、是否佩戴眼镜对识别结果进行过滤；

（5）支持按相似度进行排序；

（6）支持按时间进行排序。

 

图三 重点目标检索

3）重点目标告警详情

被布控的重点目标如果被系统识别（满足相似度要求），则在告警列表展示，如下图，可单击操作列的图标查看详情。

 

图四 重点目标告警详情

4）重点目标追踪

重点目标检索的结果支持目标追踪，单击结果页某个检索结果的追踪按钮，弹出目标追踪窗口并列出目标历史出现的片段，参考如下图；如果目标出现的前端有GPS信息，则展示地图位置，否则不展示地图。

可对重点目标识别记录进行识别信息、抓拍原图、人员轨迹、录像回放的查询，人员轨迹中可按开始时间、结束时间、相似度过滤查询人员的轨迹；同时支持抓拍小图、抓拍原图、人脸照片下载到本地。

 

图五 重点目标轨迹追踪

2.2.2.3.2陌生人识别

支持按列表视图和卡片视图两种模式查看；

支持按开始时间、结束时间、抓拍点、年龄段、性别、姓名、证件号、是否佩戴眼镜对陌生人识别结果进行过滤；

支持抓拍图片下载到本地；

 

图六 陌生人识别

支持对识别记录进行识别信息、抓拍原图、人员轨迹、录像回放的查看，识别信息中可查看该人员近3天出现的次数统计，人员轨迹中可按开始时间、结束时间、相似度过滤查询人员的轨迹。

 

图七 陌生人识别记录详情

2.2.2.3.3高频人员预警

对于在校内多次出现徘徊人员，需要进行完整记录，并在平台可查看告警信息，及时提醒学校保卫人员关注此类行为，排除隐患保障校内人员安全。

平台可支持查看高频人员的识别结果；支持多种查询条件过滤，包括：开始时间、结束时间、抓拍点、出现次数；

 

图八 高频人员识别

支持导出识别结果的图片和记录；支持查看高频人员识别详情，包括出现的次数、抓拍时间、抓拍点、人脸抓拍图、抓拍原图；支持查看该高频人员轨迹，支持跨区域轨迹查看；支持下载抓拍图片到本地；支持识别结果可通过列表视图和卡片视图进行展示，并且支持按时间和相似度排序；支持CS客户端实时识别中高频人员事件的抓拍图一键加入到指定人脸分组；支持高频人员识别历史事件页面将人脸抓拍图一键加入到指定人脸分组。

2.2.2.3.4以脸搜脸

针对校内已发生事件，接到校内师生报案后，第一时间查看相关录像，截取关键人的人脸照片，通过平台进行以脸搜脸功能快速定位关键人在校内轨迹以及目前可能位置，并添加到重点人员布控库中进行布控，下次一旦出现立即发出报警及时处置。

平台支持通过上传目标人脸图片，搜索比对结果；上传的人脸照片支持单图或多图，多图模式时，一张多人脸图的照片会分析形成多张单人脸图照片，可在分析结果中选择要搜索的目标人脸；

 

图九 人脸照片单图模式

 

图十 人脸照片多图模式

支持按开始时间、结束时间、抓拍点、相似度过滤查询结果；支持对比对识别记录中的人员进行人脸轨迹查询，支持人员轨迹跨区域查询和展示；支持按地图模式或列表模式查看搜索记录；支持查看搜索结果的录像回放；支持将搜索结果作为二次查询的条件，再次进行以图搜图；支持从视频回放画面跳转到人脸监控组件，并将录像抓图进行以脸搜脸搜索，仅支持CS客户端。

5）抓拍记录查询

支持按照开始时间、结束时间、抓拍点、年龄段、性别、是否佩戴眼镜过滤查询抓怕记录；

抓拍记录支持以列表视图或卡片视图展示；

 

图十一 抓拍记录

支持对抓拍记录进行识别信息、抓拍原图、人员轨迹、录像回放的查看，识别信息中可查看该人员近3天出现的次数统计，人员轨迹可按开始时间、结束时间、相似度过滤查询人员的轨迹。

 

图十二 抓拍详情

2.2.2.4访客智慧管理

2.2.2.4.1访客预约

1）管理员预约

访客预约功能由管理端进行访客的预约、批量导入预约、取消预约、审批预约功能；支持查看预约记录，模糊查询已预约访客。

 

图十三 管理员预约

2.2.2.4.2访客来访

1）来访记录

支持查询、导出所有来访记录；支持将来访人员添加到访客名单。支持从来访记录中查询访客信息核对后，再次提交预约操作，利用之前的访客信息。

 

图十四 来访记录

2）异常访客记录

支持查询异常来访记录；支持将来访人员添加到访客名单。

 

图十五 异常访客记录

3）访客足迹

支持将足迹在地图上顺序的展示出来，并用线条连接，方便用户清晰的查看访客轨迹。正常事件蓝色显示，异常事件红色显示，点击对应的资源点可查看访客事件的详细信息包含：资源类型、资源名称、事件时间、事件结果信息。

 

图十六 访客足迹

4）访客权限下载记录

支持查询授权记录；支持重新下发权限。

 

图十七 访客权限下载记录

5）访客权限组

支持新增、编辑、删除访客权限组；访客权限组包含门禁权限、梯控权限、门口机权限、停车场权限、人脸授权权限的组合；支持搜索权限组；支持设置默认权限组。

2.2.2.4.3访客登记

访客CS客户端包括人工访客客户端和自助访客客户端，分别用于DS-K5012/DS-K5012-R、DS-K5022设备和DS-K5013设备上。

其中，DS-K5012-R、DS-K5013有人证比对功能，接入自研人证比对算法，需要在访客机插入算法加密狗和在客户端启用人证功能，才能生效。

DS-K5022有人证比对功能，自带加密芯片，不需要外插加密狗。

1）访客自助登记

访客可通过二维码、身份证、验证码在自助访客机界面进行访客登记操作，登记完成发放访客卡，打印访客单，访客单内容可自定义设置。

 

图十八 访客自助登记

2）访客人工登记

访客可通过二维码、身份证、验证码在自人工访客校验操作，登记完成发放访客卡，打印访客单，访客单内容可自定义设置；

访客可进行未预约登记，登记完成发放访客卡，打印访客单；

支持访客人脸采集并下发设备后，进行人脸通行；

支持访客客户端本地配置，支持自助客户端内部员工入口开启或禁用；

支持访客机本地配置打印凭条模板，如横向凭条、竖向凭条；

若访客为名单管理中的人，则登记的时候给予提示；

可进行访客再授权和访客签离。

 

图十九 访客人工登记

2.2.2.5重点区域管控

由信息中心管理校内师生的人脸数据，并对各类场所人脸门禁进行人脸数据权限更新维护，如：重点实验室、食堂后厨、财务室、档案室等这些涉密或者涉及重要信息的地方的出入口部署人脸门禁一体机，或者像是图书馆、行政楼等重点管控区域，闲杂人等一律不允许进入，则需要部署人脸通道做出入鉴权，对于进出人员的权限一定要严格管理，只有授权合法的人员可以刷人脸进入，非授权人员无法进入，以保证重点区域人员的合规性。

校内有一些安全管理要求较高的实验室，如：密级较高的实验室、化学、核等高危实验室、精密仪器实验室。这些实验室与普通实验室相比，授权更加严格，进出人员的把控也相对较为严格。针对这些区域，在门口设置人脸门禁系统，只有拥有授权的人员刷脸通过验证才能够进入。

2.2.2.6校内交通管理

2.2.2.6.1出入口车辆管理

在学校出入口可以准确记录识别诸如卡号、车牌号等验证凭据，确保车辆的进出有据可查、可控；也保障了车辆快速通过道闸。多种缴费方式并存，适应了当下市场上对于快速停车的诉求。

1）车卡管理

支持固定车辆添加、修改；支持车辆群组添加、修改和删除（包括车辆与车辆群组的关联）；支持车辆黑名单添加、修改和删除、批量导入和导出；支持临时卡片添加和删除。

 

图二十 车卡管理

2）预约管理

支持停车场预约和取消预约功能；支持选择按次或者按时间段预约，预约成功后保留车位。

 

图二十一 预约管理

3）信息查询

信息查询分为过车记录查询、库内车辆记录查询、停车记录查询、临时车缴费记录查询、车位预约记录查询、优惠券记录查询、班次记录查询。

过车记录查询支持按停车库，出入口，过车方向，放行结果，车辆类型，是否黑名单，车辆分类等查询；支持查询结果列表和图片方式展示，并支持过车图片导出功能。

 

图二十二 过车记录查询

4）客户端

支持离线模式下车辆仍能正常进出；支持岗亭人员收费、实时车辆显示以及道闸控制；支持岗亭客户端操作日志可在运管中心业务日志中查询；支持岗亭客户端开闸、关闸、常开、抓拍、开闸放行操作权限按角色控制。

2.2.2.6.2园区道路卡口管理

园区卡口组件通过对卡口设备的管理和卡口业务配置，实现对车辆的测速、黑名单布控白名单管理和卡口点轨迹查询。同时可查询卡口点历史过车记录、违章记录；统计各卡口点过车车流量及违章事件数量。

1）车辆布控管理

支持黑名单配置，布控类型如被抢车、被盗车、嫌疑车、交通违法车、紧急查控车等。

 

图二十三 黑名单布控

支持白名单车辆管理，不受任何卡口点管控。

 

图二十四 白名单布控

2）事件查询

抓拍事件查询

支持普通抓拍事件的查询，查询条件包括车牌号码、车辆类型、事件源（卡口点）、车牌类型和时间；记录和抓拍图片可批量导出；列表展示形式支持列表和图标两种展现形式；

 

图二十五 抓拍事件查询

违章事件查询

支持违章事件的查询，查询条件包括车牌号码、违章类型、事件源（卡口点）、测速类型（点位测速或区间测速）、布控原因和时间；记录和抓拍图片可批量导出；列表展示形式支持列表和图标两种展现形式；

 

图二十六 违章事件查询

3）统计分析

支持按时间统计车流量（可自定义时间段）；支持按卡口点统计车流量；

支持统计数据导出；

 

图二十七 车流量统计

支持按时间统计不同类型的违章事件数量（可自定义时间段）；支持按卡口点统计违章事件数量；支持统计数据导出；

 

图二十八 违章统计

4）轨迹信息

支持按车牌号码、所在区域（包括单区域和跨区域）和时间搜索车辆的卡口点轨迹；搜索结果可查看车辆经过的卡口名称、车速、时间点和抓拍图片。

2.2.2.7园区事件管理

1）事件统计

支持按事件状态、事件数量趋势、事件类型占比、事件严重程度多个维度以图表形式展示统计数据；

 

图二十九 事件统计

2）我的待办

支持下级提交的案事件作为上级待办事件，对待办事件按状态进行过滤并查看详情；

支持对单个待处置件进行处置，处置包含通过及驳回上级；

支持对单个待审批事件进行审批，审批包含通过及驳回上级；

 

图三十 我的待办

3）事件录入

支持录入报案人、报案人电话、报案时间、事件类型、事件严重类型、事发时间、事件地点、事件描述、附件上传后提交事件；

支持录入报案人、报案人电话、报案时间、事件类型、事件严重类型、事发时间、事件地点、事件描述、附件上传后保存为草稿，后续可对草稿进行编辑、删除、提交操作；

 

图三十一 事件录入

4）事件查询

支持按事件单号、录入事件、事件状态、事件严重程度、事件类型、关键字搜索事件；

支持事件详情查看及导出事件（导出为CSV格式）；

 

图三十二 事件查询

5）园区事件管理配置

支持事件类型自定义，包含增删改，其中违法犯罪、丢失丢窃、消防事件、打架斗殴、交通事故为系统默认事件；

支持审批流程配置，审批流程模板含三级、四级、五级流程，可选择流程模板并选择各级审批人员；

 

图三十三 流程审批配置

2.2.2.8园区智能检索

1）人员通行检索

支持按照人员特征检索，按门禁记录检索和以图搜图。检索还支持轨迹显示，时间轴显示，设定或者取消设定为重点目标。

 

图三十四 人员特征检索

 

图三十五 人员特征检索地图轨迹展示

 

图三十六 人脸特征检索按照时间轴展示

2）目标人员检索

目标人员检索是从目标人员库中进行以图搜图的检索。

 

图三十七 目标人员检索

3）车辆通行检索

车辆通行检索可以按照时间车牌号等信息查询车辆通行信息，并且支持地图轨迹显示和时间轴显示。支持WEB浏览器和APP端两种形式进行车辆通行检索。

 

图三十八 车辆通行检索

 

图三十九 车辆通地图轨迹显示

 

图四十 车辆通行时间轴显示

4）目标车辆检索

目标车辆检索是在目标车辆库中进行车辆检索，支持按照车牌号，车身颜色，车牌类型，车主姓名，车辆类型等条件进行检索。支持WEB浏览器和APP端两种形式进行目标车辆检索。

 

2.2.2.9校园管理APP

移动端包括手机版APP中心客户端、Pad版APP中心客户端、手机版APP（安卓版）动环监控、收费宝（安卓版）、iPad大屏控制器、C端人脸采集APP。

支持Android版本、iOS版本视频APP；

支持用户名密码登录；

支持配置记住用户名密码，下次启动APP时自动登录

支持提供APP操作手册；

支持用户密码设置：

1、支持用户修改密码；

2、支持用户设置手势密码

支持查看监控点：

1、支持查看最近浏览过的监控点，可直接选择实时预览和录像回放；

2、支持收藏监控点，并对收藏的监控点进行分组、编辑、删除和移动；

支持实时预览：

1、支持预览取流模式切换（直连取流/非直连取流）、监控画面3D放大、监控画面实时抓图；

2、支持监控画面云台控制（上下左右等8个方向控制，支持放大/缩小，对焦、光圈放大/缩小）；

3、支持预置点调用和预置点的增删改查操作

4、支持预览窗口布局切换，包括1、4布局模式，横竖屏切换设置；

5、支持监控画面中进行本地录像、本地抓图、主子码流切换、声音开启/关闭；

6、支持预览画面中显示私有数据，如：智能信息和移动侦测，支持关闭和开启；

7、支持萤石设备过平台或过萤石SDK预览，可配置；

8、支持设置硬解码优先，符合硬解码的码流优先进行硬解码，不符合的会自动切换至软解；

9、支持查看预览时保存的本地抓图和本地录像；

10、支持从预览画面点击切换至录像回放按钮，查看改监控点的历史录像

11、支持扫码添加萤石协议接入的设备

             

图四十一 APP预览和回放界面

支持录像回放：

1、支持按存储模式（设备存储、中心存储）、录像日期进行取流切换；

2、支持录像流控操作（拖动进度条）；

3、支持回放窗口布局切换，包括1、4布局模式，横竖屏切换设置；

4、支持录像播放时声音打开、关闭、本地录像、本地抓图；

5、支持萤石设备过平台或过萤石SDK回放，可配置；

6、支持设置硬解码优先，符合硬解码的码流优先进行硬解码，不符合的会自动切换至软解；

9、支持查看回放时保存的本地抓图和本地录像；

支持实时事件展示：

1、支持实时展示触发的事件信息；

2、支持关闭和开启接受实时报警消息；

3、支持根据平台产品信息，国内支持友盟推送，国外支持FCM推送；

支持手机端扫码添加萤石协议设备，包括有视频、门禁、可视对讲的设备；

注意：需要在平台上配置萤石账号，添加设备后，直接将设备加在对应的萤石账号里。

支持Android版本、iOS版本视频APP

登录注销：

1、支持用户名、密码登录

2、支持记住登录信息自动登录

3、支持用户修改密码

4、支持强制升级和选择升级

园区车辆查询：

1、支持手动输入车牌号模糊查询车辆信息和车主信息

2、支持手机摄像头扫描车牌号模糊查询车辆信息和车主信息

3、支持直接拨打车主信息的手机号进行通话

2.2.2.10 AR实景指挥视图

AR实景指挥视图提供了高低点视频预览，云台控制、多画面轮巡，标签同步回放，标签管理、标签分层、数据可视化展示等功能。同时提供自定义标签、复杂标签、通用报警接入和联动等开放能力，满足各行业二次开发需求。集成了AR大鹰眼、AR球机、AR云台多种设备进行视频监控和标签等能力。实景监控

 

图四十二 AR实景监控

AR实景监控引入标签属性的概念，以视频地图的方式为用户提供业务管理应用，基础功能有：

标签过滤：全景画面支持勾选标签显示类型，在视频画面中屏蔽或显示相应类型的标签。

标签搜索：标签支持输入模糊、精准搜索定位，实现视频画面快速定位到目标位置标签，设备为球机，云台直接转动到该检索对应的位置。

标签跟随：AR前端为云台设备当方向和镜头焦距变化时，视频画面中的标签可自动跟随所标定的目标物移动。

录像回放：支持场景的视频进行回放；支持场景录像、标签中的录像同步回放的操作，如下图所示：

 

图四十三 视频同步回放

云台控制：支持高空相机进行云台控制，云台转动时标签同步展示的功能。

手动跟踪：支持大鹰眼设备手动跟踪功能。支持框选移动物体，支持框选后自动跟踪。

场景切换：支持多个大鹰眼监控场景间的切换操作。

全景切换：支持大鹰眼场景下，对特写图像和全景图像进行切换的操作。

抓图、录像：支持预览过程中进行视频抓图、录像并保存至本地。

一键关闭标签：支持一键关闭已打开的所有标签详情窗口。

标签修改：能够添加、修改、删除、取消标签，且标注好的标签位置可以移动，如下图所示：

 

图四十四 添加标签

标签预案：支持视频轮巡方案配置、视频轮巡方案切换、暂停、实时信息展示。如下图所示：

 

图四十五 标签预案

高点可视域：支持在电子地图上可以展示高点设备可视域范围，如下图所示：

 

图四十六 高点可视域展示

2.2.2.11数字化运营看板

校园安全应用数字化运营看板提供按主题分类，主要是为各级主管和责任人提供安全统计数据依据，用于投屏展示和PC展示。校园安全应用数字化运营看板提供简单模式和高级模式两种数据组合类型，同时提供看板配置，以适用不同的场景。

看板预览分为简单模式和高级模式两种数据统计组合类型，支持按日统计、月统计、年统计。

简单模式提供基础的业务系统数据统计，支持人员布控数据统计；支持人脸黑名单、校园周界、紧急求助、高频陌生人等告警数据接入和不同维度的统计展示；支持人员数据统计展示；支持监控、门禁设备运维数据统计和设备离线告警展示。

 

图四十七 预览简单模式

高级模式在简单模式的基础上增加了更多的业务系统数据统计，支持车辆布控数据统计；支持园区的违停、超速、黑名单车辆告警数据统计；支持园区车流量统计；支持近一个月的考勤异常数据统计展示。

 

图四十八 预览高级模式

2.2.3应用组成

智慧安防应用主要由视频监控、人脸识别子系统、人员通道子系统、人脸门禁子系统、周界防范子系统、出入口管理子系统、园区卡口子系统、AR实景地图子系统组成。